Tout le monde parle de l'IA dans l'achat média. Personne ne sait vraiment qui fait quoi.
Combien d'équipes ont vraiment dépassé le stade du test ?
Sur quelles tâches l'IA tient ses promesses, et sur lesquelles elle déçoit ?
Qui laisse déjà un agent exécuter une action sans validation humaine ?
Qui a mesuré un gain de temps ou de performance, chiffres à l'appui ?
C'est ce qu'on cherche à savoir avec Max Legrand de GreyFox Ads, dans une étude consacrée aux usages réels de l'IA appliquée aux campagnes médias.
Ce qu'on vous demande
Une petite dizaine de minutes, pas plus.
On vous interroge sur :
où vous en êtes concrètement (si vous n'avez rien testé, ça nous intéresse tout autant) ;
les technos essayées, ce qui a convaincu et ce qui a déçu ;
les gains mesurés, quand il y en a ;
votre gouvernance : qui décide, qui valide, jusqu'où va l'autonomie d'un agent ;
votre lecture du marché : MCP, AdCP, AAMP, et qui perd de la valeur dans la chaîne ;
l'impact sur les équipes et sur le modèle de rémunération client.
Les réponses sont anonymisées. Aucun nom d'entreprise ne sortira dans les résultats.
Ce que ça vous rapporte
Les résultats complets présentés en avant-première aux participants de l’étude.
De quoi vous situer par rapport au reste du marché, ce qu'aucun benchmark ne permet aujourd'hui de faire sérieusement.
Et un tirage au sort parmi les répondants : des goodies Open Garden, et un déjeuner offert pour l'un d'entre vous ;)
Vous avez jusqu'au 18 septembre pour répondre.
