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AI Overviews arrive : le cahier de vacances des annonceurs pour préparer la rentrée
Google s'apprête à déployer AI Overviews en France. Derrière cette évolution se cache un changement plus profond : il ne suffira plus d'être bien référencé pour être visible. Contenus, réputation, mesure de la performance... nous avons interrogé plusieurs spécialistes du Search pour identifier les quatre chantiers prioritaires que les annonceurs ont intérêt à engager avant la rentrée.


Rachid Ait Addi (Meikai) : "Le vrai défi du GEO n'est pas de mesurer la part de voix mais de savoir quels prompts suivre"
Alors que les outils de mesure GEO se multiplient, Meikai estime que le principal enjeu n'est plus le suivi des citations ou des parts de voix, mais la construction d'un corpus de prompts réellement représentatif des usages. Ses fondateurs expliquent pourquoi ils misent sur une approche fondée sur les données de panel, l'automatisation par agents et l'intégration de la publicité conversationnelle au sein d'une même plateforme.






Ed Dinichert (Criteo) : "Nous voulons que notre Commerce Graph devienne une couche d'intelligence accessible partout - de la CTV à ChatGPT - et depuis n'importe quel outil d'acheteur média"
Ed Dinichert, Chief customer officer de Criteo, était aux Cannes Lions. Derrière les annonces autour de ChatGPT, de la curation ou du lancement d'un serveur MCP, il y a une seule et même logique : faire du Commerce Graph de Criteo une couche d'intelligence universelle, intégrée dans tous les environnements où opèrent déjà acheteurs et éditeurs.



Hubvisor ajoute un assistant IA, ouvre son serveur MCP et prépare un seller agent
L'entreprise française s'apprête à déployer une interface conversationnelle directement intégrée à son dashboard, ouvre un serveur MCP permettant d'interagir avec sa plateforme depuis des assistants comme Claude ou ChatGPT, et travaille déjà sur un futur seller agent destiné aux éditeurs.




